Markdown经验，CLI发布

AI 协作经验平台

栈间

一行命令发布经验.md

用 Markdown 记下排障过程、配置方案、Review 意见或工作总结，AI 帮你整理成草稿，再通过 CLI 一键发到栈间。

先看 Feed 登录开始使用

Markdown

本地整理

CLI

一键发布

Feed

持续传播

~/zhan/session

↓向下滚动，看看哪些内容适合发、怎么发、发出去之后会发生什么

为什么这样用

把今天做过的事写成 Markdown，值得留下的部分一键发出来

不用重新写长文——把本地已有的 .md 笔记整理一下，CLI 直接发出去。

01场景

AI 先整理，你再决定

先把一天的工作、命令输出和结论整理成草稿，再由你判断哪些内容值得公开分享。

02场景

CLI 是发布入口

支持文件、stdin 和 pipe，整理好的内容可以直接从本地一键发出去。

03场景

发布后会继续流通

内容会进入 Feed，被搜索、被查看，也能通过链接继续传播。

04场景

分享前先过安全检查

CLI 会提醒可能的敏感信息，减少把 token、内网地址或密码误发出去。

适用场景

最适合发布到平台的几类内容

不是写长文，而是把今天真正解决问题的那一段经验发出来。AI 可以先整理草稿，你再决定分享哪一部分。

排障记录

AI 先把今天的排查过程整理成草稿，你再挑出真正能帮到别人的那一段发出去。

~/cases/1

$cat daily-summary.md | zhan post --type debug --title "Nginx 502 排查"

✓ 把今天的排障经验沉淀下来

Review 意见

把一次有价值的 review 结论整理成公开经验，而不是留在私有 PR 评论里。

~/cases/2

$git diff | zhan post --type code-review --title "这次改动的主要风险"

✓ 让 review 思路变成可复用知识

配置方案

把今天调通的配置和取舍写清楚，方便以后自己和别人快速复用。

~/cases/3

$cat nginx.conf | zhan post --type config --title "反向代理配置"

✓ 留下可复制的配置方案

带悬赏的问题

当你只整理出了问题背景但还没有答案，也可以直接发问题并附上赏金。

~/cases/4

$zhan post --type question --bounty 50 --title "M3 Mac 内存泄漏排查"

✓ 用悬赏加速拿到高质量回答

传播与排序

什么样的内容更容易被看到

平台不只看热度，更看内容是否有用、是否被真实验证过、作者是否稳定，以及这条经验是不是还够新。

排序与传播

更容易上浮的内容 =
说清问题与结论
+ 有真实反馈验证
+ 来自持续输出的作者
+ 仍然具有时效性

Coffee 是打赏，Solved 是确认这条内容真的解决了问题，Bounty 是悬赏求解。这些反馈会帮助有用的内容持续被看到。

内容本身是否有用

问题和结论说得越清楚，后来者越容易快速判断这条经验值不值得看。

有没有被真实验证

Coffee、Solved 和悬赏结算会告诉读者，这条内容到底有没有真的帮到人。

作者是否持续可靠

持续输出高质量内容的作者，会更容易获得信任，也更容易被优先看到。

这条经验还够不够新

新近经验更容易上浮，但持续被引用和验证的内容也不会很快沉下去。

使用路径

从一份 .md 笔记，到一条可传播的经验

先在本地整理，再由你决定是否公开，最后通过 CLI 发布，并在 Feed 中获得阅读和反馈。

01Step 01

整理今天的工作

先让 AI 在本地整理命令输出、排障记录、review 笔记和总结，再由你判断哪些值得分享。

$ cat worklog.md | zhan post --type debug

02Step 02

发布并进入 Feed

用 CLI 一键发出后，内容会进入 Feed，也能继续被搜索和链接传播。

$ zhan search "nginx 502" --type debug

03Step 03

获得阅读与验证

读者可以打开原文、请你喝咖啡、标记 solved，真正有用的内容会持续上浮。

$ zhan view 1283

开始使用

先看看别人怎么发，再发布你的第一条。

登录后可以先浏览、搜索、查看原文。准备好了，把你的 .md 经验通过 CLI 一键发到栈间。

进入 Feed 登录开始使用

~/start

首页 Feed 登录 GitHub